文科生，如何在AI時代找到價值

【資料圖】

本文作者：林秋藝，編輯：龔正，題圖來源：視覺中國

在AIGC時代，大量的文字工作者、畫師、策劃人等文科崗，面臨被AI取代的風(fēng)險。同時，生成式AI的“智能涌現(xiàn)”（指人類沒教給AI的，AI自己也能學(xué)會），也讓人們開始焦慮起該如何管理AI。

“真故研究室”對話了北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院學(xué)術(shù)委員會主任喻國明教授，請他分享了在AI浪潮下，文科生（尤其新聞或內(nèi)容人）的前路以及未來人類的新生活方式。

喻國明的核心觀點如下：

1. 在AIGC時代，懂技術(shù)也懂社會、懂市場也懂設(shè)計原理，這是未來新傳學(xué)生甚至文科生提升自己的社會價值和市場價值很重要的一個方向。文科生與理科生是社會發(fā)展的“鳥之兩翼”，未來的關(guān)鍵是實現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同與融合”。

2. 生成式AI最重要的功能是“人類增強(qiáng)”，極大地縮小了所謂精英與一般外行小白之間能力的區(qū)別。這種人類增強(qiáng)消弭了人類的天賦異稟之間所造成的差距，將構(gòu)造起未來社會的交互關(guān)系和相應(yīng)模式。

3. AIGC時代，機(jī)器越來越像人一樣思考并不可怕，可怕的是人會像機(jī)器那樣去思考。算法的平均化打破了疆界，打破人們之間智力的圍墻，但也會形成對人的個體價值的蔑視、貶低與馴化。人們?nèi)绾稳バ纬勺约簜€性的生存之地是首要問題。

以下為對話實錄：

Q1：ChatGPT出現(xiàn)后，媒體人的危機(jī)感更強(qiáng)，擔(dān)心自己不再有用。您怎么看？

A1：其實我認(rèn)為新聞媒體是一個社會生活中不可或缺的角色，沒有這個角色，整個社會的運(yùn)行系統(tǒng)、決策系統(tǒng)會出現(xiàn)重大問題。

但是這個角色的價值不在于它自身，而在于社會給它的位置，如果失去了這個角色價值，社會的正常運(yùn)作層級就會坍塌，而這種坍塌會讓社會付出沉重的代價。

這也是社會對媒體的角色價值的一種維護(hù)。

另一方面，傳媒這個專業(yè)本身是從傳播、媒介、新聞這樣的角度去看待社會，媒介的角色、媒介的價值、媒介的邏輯和媒介呈現(xiàn)出來的對待某一事物看法的依據(jù)所在，這是媒介看待世界、評價世界的專業(yè)和底色。

媒介的角色價值是在社會生活中的價值，而不是它自詡得來的。

Q2：AIGC時代，文科生（比如新聞與文化傳播專業(yè)）如何提高自己的職業(yè)吸引力/如何獲得高薪工作？

A2：我們曾經(jīng)做過一個研究。

國內(nèi)一線高校畢業(yè)后進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)公司的畢業(yè)生中，新傳專業(yè)的畢業(yè)生，月薪大約在5000-8000元左右，正常工作的話，一年后能漲到1萬-1.2萬元；但是計算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生月薪就能達(dá)到3萬元起，一年后能夠按照平均薪資漲15%左右，五年后薪資大概能漲到50萬元/年的水平，這其中還伴隨著職級的提升。

在這樣的情況下，我們許下了一個宏愿：讓新傳專業(yè)的畢業(yè)生薪資待遇不遜于計算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生。

傳統(tǒng)的新聞傳播教育畢業(yè)生，在互聯(lián)網(wǎng)公司中，一般只能從事與宣傳、策劃或是品牌傳播相關(guān)的工作，互聯(lián)網(wǎng)公司如阿里、騰訊、百度、字節(jié)這些頭部的企業(yè)對社會傳播層面比較關(guān)注，給的薪資也會比較高，但大部分的公司會更關(guān)注技術(shù)層面，給社會傳播層面的薪資就會比較低。

所以我們在課程方面做了很大的一個改變，學(xué)生需要有互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)激勵，需要知道技術(shù)是干什么的、如何適用于市場、怎么進(jìn)行技術(shù)的產(chǎn)品化，我們要培養(yǎng)他們這樣的一個設(shè)計思路。

2019年，我們在北師大開設(shè)了一個新的專業(yè)叫“互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理”，教學(xué)生如何用市場洞察、用戶洞察以及自身對技術(shù)的了解來為市場設(shè)計產(chǎn)品或服務(wù)。這些人才到了互聯(lián)網(wǎng)公司，起薪就不止技術(shù)崗位的3萬元了。

懂技術(shù)也懂社會、懂市場也懂設(shè)計原理，這是未來新傳學(xué)生甚至文科生提升自己的社會價值和市場價值很重要的一個方向，所以交叉學(xué)科在現(xiàn)在的學(xué)術(shù)研究和人才培養(yǎng)方面都是一個重要的轉(zhuǎn)型方向。

Q3：為什么社會上會有這么多擔(dān)心自己的工作被AI取代的聲音出現(xiàn)？

A3：為什么大家對于這次生成式AI的出現(xiàn)反應(yīng)比較重，在這要反問一個問題：普通工人、農(nóng)民對這件事情的反應(yīng)大嗎？

其實他們沒什么反應(yīng)，該做什么還是繼續(xù)做，反而是過去認(rèn)為自己是社會生活中屬于中上層的腦力勞動者（精英階層）感受到了威脅，這是他們對不了解的新技術(shù)自然而然產(chǎn)生的肌肉反應(yīng)。

前幾次工業(yè)革命時期，那時候工業(yè)化的革命更多體現(xiàn)在人的體力勞動上，大量肩挑手提、分林伐木的體力活被機(jī)器取代，所以普通勞工大眾對機(jī)器充滿了仇恨，紛紛去打砸機(jī)器。

但是最后還是不成器，一是無法改變歷史發(fā)展的潮流，二是體力勞動者在社會管理中的聲量極小，自然影響力也不會太大。

而這一次，AI能代替人的大部分勞動，比如機(jī)械的、重復(fù)的、計算性的、采集性的，凡是程序化能夠進(jìn)行的、用算法來描述的、需要數(shù)據(jù)支持的一些工作就會被AI所取代。

這樣的工作恰好是大部分腦力工作者所從事的，因此他們感到恐慌。也正是因為腦力勞動者們擁有許多發(fā)聲途徑，所以他們的聲音能被聽到，能成規(guī)模體系。

但是技術(shù)和社會的發(fā)展依然不會因為這些聲音就停滯不前，對于這部分勞動者來說，當(dāng)前要務(wù)其實是學(xué)會如何使用AI來提升自己的工作效率，為自己增加籌碼。

Q4：媒體人、創(chuàng)作者與AIGC這類技術(shù)的關(guān)系應(yīng)該是怎樣的？融合或是博弈？

A4：如果用博弈去理解我們與技術(shù)的關(guān)系，方向就錯了。

在大眾傳播時期，大家被灌輸?shù)挠^點就是競爭，以廣播和電視為例，選擇了一個頻道就無法同時觀看另一個頻道，報紙也是一樣，多數(shù)人不會選擇兩份同樣類型的日報，這是一種競爭型的、排他型的競爭。

而今天其實是數(shù)字文明時代，它跟工業(yè)文明不一樣，工業(yè)文明是裂變式的發(fā)展，而數(shù)字文明是一個聚變式的發(fā)展。

為什么要有互聯(lián)網(wǎng)？就是要通過連接再連接形成新的功能、新的價值。在互聯(lián)網(wǎng)中創(chuàng)造屬于自己的價值時，并不是在競爭當(dāng)中獲得的，更大程度上是在合作當(dāng)中、融合當(dāng)中、互相匹配中來形成和構(gòu)建起來的。

我們始終講技術(shù)背后還是掌握技術(shù)的人，所謂跟技術(shù)博弈的人實際上是傳統(tǒng)規(guī)則、權(quán)利和利益的獲得者，就是這些人在與掌握技術(shù)的人互相博弈，所以說到底是人與人之間的博弈，而不是人與技術(shù)之間。

Q5：生成式AI會對新聞傳播領(lǐng)域產(chǎn)生怎樣的影響？

A5：從傳播自身的表現(xiàn)形式來看，傳統(tǒng)大眾傳播時期所形成的一套法則、理念、規(guī)矩、要求以及角色的扮演等等，就是我們常說的“新聞專業(yè)主義”。

但是新聞專業(yè)主義在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程當(dāng)中，隨著能夠執(zhí)行傳播決策的人越來越多、越來越泛眾化，傳播的權(quán)利、發(fā)聲的權(quán)利在邏輯上已經(jīng)賦予了每一個人，只要他是愿意發(fā)聲的。

有一本書叫《主編死了》（作者陳序，美國《新聞周刊》中文刊前執(zhí)行主編、政經(jīng)專欄作家），作者用主編來替代過去媒介所扮演的把關(guān)人的角色，現(xiàn)在這個把關(guān)角色已經(jīng)被技術(shù)突破，幾乎讓每個人可以不通過主編的特定的把關(guān)就向社會進(jìn)行傳播分享，所以作者認(rèn)為傳統(tǒng)媒介的這樣一個核心角色逐漸被瓦解、被分散了。

“把關(guān)”實際上是在大眾傳媒時期所建立起來的一整套規(guī)矩，到了互聯(lián)網(wǎng)傳播時期，隨著社交媒介的崛起，社交平臺和短視頻技術(shù)的普及突破了話語表達(dá)的精英霸權(quán)，極大降低了內(nèi)容生產(chǎn)和社會表達(dá)的“門檻”，使“人人皆可成為傳播者”的泛眾化傳播時代成為現(xiàn)實。

社交媒介賦予了每個人平等的發(fā)言權(quán)，至少在形式上，每個人都可以向社會傳話，不用經(jīng)過別人的篩選。

但像今天智能化媒介、AIGC這樣的生產(chǎn)方式的變革，已經(jīng)又讓傳播呈現(xiàn)一種完全不同的樣子。

生成式AI突破了不同人群在資源使用與整合方面的能力差異，使人在資源調(diào)動能力和表達(dá)能力方面有更大的提升。至少在理論上每個人可以用一種社會平均線之上的語義表達(dá)和資源動員能力進(jìn)行社會性的內(nèi)容生產(chǎn)和對話，這是又一次重大的邊界突破和對于“弱勢群體”的巨大賦能。

Q6：生成式AI在傳播領(lǐng)域中，最重要的功能是什么？

A6：生成式AI的一個最重要的功能，我把它表述為人類增強(qiáng)。

什么叫人類增強(qiáng)？就是過去由于天賦異稟或是后天的努力的不同，社會大眾被分成普羅大眾跟精英階層。過去都是精英階層掌握話語權(quán)和發(fā)聲渠道，而現(xiàn)在是一個什么樣的狀態(tài)？

現(xiàn)在由于生成式AI的賦能賦權(quán)，比如說在翻譯能力方面，你通過ChatGPT這樣的應(yīng)用翻譯出來的結(jié)果，一點都不比外語專業(yè)的人翻譯出來的東西差，甚至有的時候還更好。

在這種情況之下，我哪怕是一個外語盲，我也可以通過ChatGPT翻譯出信達(dá)雅的文字，那么我就可以跟世界上任何一個不同母語的人進(jìn)行無礙的交流。

這就極大地縮短了專業(yè)人士和普羅大眾之間的專業(yè)距離。雖然這種距離未必能夠完全消除，可能在某些方面還有差距，但是至少在基本面方面，他們的距離接近了，甚至可以到忽略不計的程度。

這種人類增強(qiáng)消弭了人類的天賦異稟之間所造成的差距，這一點特別重要，它將構(gòu)造起未來社會的交互關(guān)系和相應(yīng)模式。

Q7：國內(nèi)企業(yè)與海外企業(yè)在研發(fā)生成式AI的方向上，有何差異？

A7：Open AI為什么能做出ChatGPT，主要是在于他們宣告了自己是一個公益投入的項目，沒有太多利潤的追求，對項目中的科學(xué)家和工程師們沒有利潤壓力，所以他們可以集中精力去解決技術(shù)方面的關(guān)鍵性問題。在這基礎(chǔ)上，他們再進(jìn)行商業(yè)變現(xiàn)。

而國內(nèi)的企業(yè)在做AI方面的研究、研發(fā)時，會更注重價值的變現(xiàn)和產(chǎn)出，百度文心一言還沒發(fā)布的時候，就已經(jīng)有幾百家企業(yè)宣布合作、排隊簽約，這里就已經(jīng)透露出來，百度在研發(fā)的時候?qū)τ谫Y本變現(xiàn)、價值產(chǎn)出是有明確的意識和要求的。

所以我們會看到國內(nèi)的大模型應(yīng)用在處理基本面的問題上顯得比較弱，反而在專業(yè)領(lǐng)域能力是極強(qiáng)的，但是一般大眾很少體驗專業(yè)能力的方面，只能看到它們在一般性的問題中，回答顯得很弱智。

Q8：目前海內(nèi)外的生成式AI產(chǎn)品/大模型水平差別大嗎？

A8：事實上Open AI做的ChatGPT，并不是所謂AI的深度學(xué)習(xí)或者發(fā)展邏輯方面的重大技術(shù)突破，它只是把諸如大模型、預(yù)訓(xùn)練、海量資料的投喂等等匹配在一起，把這些方面做到了臨界點，就產(chǎn)生了化學(xué)變化而不僅僅是物理層面的疊加。

過去大家研究得更多的是以“識別—分析”為代表的判別式AI，現(xiàn)在我們在以“合成—重建”為代表的生成式AI進(jìn)行了探索并做出一定的成就。

就像碳元素一樣，可以呈現(xiàn)出煤炭的形式，也可以呈現(xiàn)出鉆石的形式。AI從判別式轉(zhuǎn)向生成式也是一樣的，是一種相變（物質(zhì)從一種相轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N相的過程，常用于描述物質(zhì)在固態(tài)、液態(tài)和氣態(tài)之間的轉(zhuǎn)變），而不是技術(shù)本身在垂直領(lǐng)域的縱深的突破性。

我們國內(nèi)在AI方面的人才、專家也很多，雖然在芯片算力上有一定的阻礙，但別人用20個芯片能完成的事，我們用50個也可以完成，只是成本會高一些，并不會成為研發(fā)的瓶頸。

但在數(shù)據(jù)量方面，由于我們很多平臺不開放、互通數(shù)據(jù)，互相不能使用對方的文本材料，而海外大量的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、資源庫都是開放的，所以英文語料庫會比中文語料庫更大。

這樣就會導(dǎo)致一個結(jié)果，用英文搜索比用中文搜索得到的回答質(zhì)量更高，不管是海外還是國內(nèi)的應(yīng)用都是一樣的道理。

Q9：AIGC會讓未來社會生活產(chǎn)生怎樣的新變化？

A9：馬克思在100多年以前就將未來社會概括為“自由人的聯(lián)合體”。

也就是說未來社會的組織方式，人和人之間的連接方式不是在一個組織系統(tǒng)的控制之下，毫無自己選擇權(quán)利的工作者、工具，而是作為一個主體，它在平等的基礎(chǔ)上跟人合則相聚，不合則散。

互聯(lián)網(wǎng)界有一個新名詞叫“DAO”（Decentralized Autonomous Organization，一種全新的人類組織協(xié)同方式），這種社會自治的方式有點像我們說的圈層，但圈層和DAO之間還是有差距。

圈層里面的每一個成員是沒有自己的權(quán)利確認(rèn)自己創(chuàng)造的數(shù)據(jù)、創(chuàng)造的價值、創(chuàng)造的內(nèi)容，這些都是屬于平臺的。

所以有web 1.0、web 2.0、web 3.0的逐漸升級，web 1.0是你能看到的、你能接受到的，web 2.0是你能使用的，web 3.0就是你能夠使用并且擁有的。等到web 3.0確權(quán)之后，社會就會變成DAO這樣的未來社會基本組織狀態(tài)。

在這樣的一個背景之下，其實我們并非需要依附于什么，只是要在完成某一個特定功能，實現(xiàn)某個特定價值的時候，跟不同的人去做不同的這種功能性、價值性的組合。

這就是未來社會的一個樣式，因此在這樣的社會里面，我們需要的不是競爭，而是合作、融合的設(shè)計和創(chuàng)意。

因為有了一個良好的合作，我們就能把這件事情做成；沒有這良好的設(shè)計，我們哪怕再有能力，也做不到這種事情。因為今天這種長鏈條、多元素的事情越來越多，缺少任何一方這件事情都做不成。

未來社會的第一法則就是整合、協(xié)合、融合。

Q10：AIGC能給人們的生活方式帶來什么改變？

A10：第一，它會讓人們的工作時間縮短。

現(xiàn)在它能代替的工作主要是那些重復(fù)性的、規(guī)范性的和機(jī)械性的腦力勞動工作，這是第一波的替代，即將成為現(xiàn)實。

再過5年、10年，當(dāng)把腦力勞動者全部工作量當(dāng)中的50%-60%，甚至70%-80%都用AI替代的時候，人類的工作時間就會大大地縮短。

或許在不遠(yuǎn)的將來，我們不再是8小時工作制，而是4小時，一周也不用工作5天，4天就夠了。這就給我們空出了大量的可自由支配的、非功利目的的閑暇時間。

第二，它可能會讓數(shù)字鴻溝繼續(xù)擴(kuò)大。

比如說老年人本身在學(xué)習(xí)新技術(shù)方面就會有巨大的學(xué)習(xí)障礙，因為年紀(jì)大了，接受度的確會差一些。

但同時對年輕人來說它反而是個機(jī)會。沒有過去慣性的、結(jié)構(gòu)性的困擾，學(xué)習(xí)新事物的敏感程度要高得多。

因此對年輕人來說是一種機(jī)會，對老年人來說卻是一種壓迫。

第三，有些工作崗位會被取代，但也會產(chǎn)生新的工作崗位需求。

比如現(xiàn)在海外一個很熱門的崗位叫“提示詞工程師”，就是幫助用戶向AI提問題，讓用戶得到高質(zhì)量的回答。這個崗位主要看個人的能力，有的人擅長于提問，有的人不具備這樣的能力，在這樣的差別和需求下催生了出這個工作崗位。

還有一類崗位就是做AI做不到的事情。AI必須在足夠的算力和數(shù)據(jù)之下才能給到準(zhǔn)確答案，這個推算的時間可能會很長，幾十年也說不定。但人類擁有直覺和悟性，不需要復(fù)雜的計算也能給出大致正確的方向。

比如讓AI畫一個美人，它可以把全世界的美女，合成一個平均數(shù)的美女。但是這樣的圖像，雖然看起來的確美，但就是覺得有一些生動性是嚴(yán)重缺乏的。為什么呢？沒有缺陷。

它沒有這種起伏的比例，因為人是需要在多少有點缺憾的那種背景之下來看，才會襯托出她的美和生動，AI生成的都是中規(guī)中矩、平淡的，這種需要感覺性的工作AI就做不來。

以后大概就會有兩類職業(yè)，一類是基于新的AI平臺所產(chǎn)生的新工作，主要是服務(wù)型工作；另一類是AI做不了的工作。

Q11：除了新興的工作崗位，未來工作場景還會有什么不同嗎？

A11：過去人為勞動基本上都是在田間、在工廠里邊，這是以底層勞動作為最基礎(chǔ)性的社會價值生產(chǎn)方式。只有少數(shù)人是在管理階層，大部分勞動者要么種地，要么養(yǎng)魚捕魚等等，都是在一線這種最基礎(chǔ)性的單位。

到了工業(yè)化革命時期，就形成了社會分工。有些人借助于機(jī)器能夠相對比較輕松地去生產(chǎn)，有些人去做科研，有些人去做管理，有些人做環(huán)境的管理者。實際上這個社會人性化程度更強(qiáng)了，人不必被那種體力勞動折磨得精疲力盡。

未來也是一樣，人可以用自己的才智去完成AI不能做到的事情，在這個過程中人的創(chuàng)意不斷地被激發(fā)，甚至可能像在做游戲一樣。

因為AI對于游戲來說是一個特別好的助力服務(wù)。以往我們在游戲里邊只能按照規(guī)則完成特定的任務(wù)，獲得某種反饋或者成效，使我們的身心得到某種釋放、變得清爽。

而現(xiàn)在有了生成式AI之后，實際上可以把游戲視為是一個社交場所，社會合作的場所，社會探討創(chuàng)新的場所。

在游戲的具體場景當(dāng)中，彼此之間可以交流，大家可以合作，然后在一起創(chuàng)新創(chuàng)造，它就會成為一個全新的社會組合的執(zhí)行平臺。

在游戲創(chuàng)作場景當(dāng)中，比社會的現(xiàn)實場景要豐富得多，我們可以在不同場景當(dāng)中把自己未曾發(fā)現(xiàn)的某些潛能釋放出來，而且在這個能力上做延伸的話，就能萌發(fā)出創(chuàng)意，這種創(chuàng)意或許能夠?qū)φ麄€社會、對他人都有好處。

Q12：在與AIGC共生的社會生活中，會有潛藏的問題和危險嗎？

A12：算法最大的特點就是平均化，這種平均化打破了疆界，打破人們之間智力的圍墻，看起來對普羅大眾是好事，但對于人類文明的發(fā)展來說，這種平衡態(tài)的重新回歸，會形成對人的個體價值的一種所謂的蔑視、貶低與馴化。

那么這就會衍生出一個問題：人如何發(fā)展自己的個性？

人并不是純粹計算得出的結(jié)果，不是絕對理性化的，人有自己的偏好和熱情。就像哲學(xué)家們，好的理論哲學(xué)家都以偏執(zhí)的方式堅持自己的觀點，并不是八面玲瓏、四處逢源的。

所以一個真正的人，他的發(fā)展其實是跟這種平均化趨勢相反的，他要強(qiáng)調(diào)自己的偏好，要強(qiáng)調(diào)自己的個性，要強(qiáng)調(diào)非理性的熱情感和情緒。

在算法已經(jīng)充斥了整個世界的這種背景下，人如何去形成自己個性的生存之地，這是一個大問題。

機(jī)器越來越像人一樣思考其實反而不用過度擔(dān)心，更應(yīng)該擔(dān)心的是人會像機(jī)器那樣去思考。

Q13：如何解決上述這種由AI帶來的困境？

A13：在未來人工智能的環(huán)境當(dāng)中或許產(chǎn)生一種新的修養(yǎng)方式，人類要脫離開所有的人工智能的這種服務(wù)的背景環(huán)境，去一個相對蠻荒的、自然的場景中去待幾個月，然后再回到人工智能環(huán)境里面，可以稱作場景修養(yǎng)和修復(fù)。

在自然場景當(dāng)中你需要自己的思考應(yīng)該怎么做，怎么改善自己的環(huán)境。至少讓人們從這種充滿了算法和智能化自動服務(wù)的環(huán)境中走出，進(jìn)入沒有自動化和算法的自然世界里邊，去形成對人的基礎(chǔ)性的知覺功能和生存能力的恢復(fù)。

未來或許還會有更強(qiáng)大的反智能的技術(shù)、反智能的生活場景出現(xiàn)，我們可能只需要一個星期或者半天，在里邊待一待，就能對你這一段時間以來的被AI施加的影響進(jìn)行反彈，使人保持一種既有理性又有個性和激情的平衡狀態(tài)。

Q14：由生成式AI帶來的大數(shù)據(jù)侵權(quán)問題應(yīng)該如何解決？

A14：相對于傳統(tǒng)的抄襲來說，AI的數(shù)據(jù)侵權(quán)是很難被確認(rèn)的，因為它會把要素拆解之后再進(jìn)行整合，可能思想是你的，但從語言表達(dá)的成分上卻很難看出來。

要判別AI作品的設(shè)計者和貢獻(xiàn)者之間知識產(chǎn)權(quán)的歸屬問題，需要面臨技術(shù)上的復(fù)雜性，這也是未來亟需解決的問題。

目前較為主流的方式是通過“數(shù)字水印”來判別。

在用AI生成作品的每一步都會留下水印的痕跡，比如在材料采集的階段是否用AI采集，創(chuàng)意階段借鑒了哪些作品，加工階段用了怎樣的技術(shù)，都會生成相對應(yīng)的水印。

這樣一個作品到最后呈現(xiàn)在大眾面前，就會附帶有各種各樣的水印，通過水印帶有的后臺信息，就能追溯到各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

而這樣的判別方式需要平臺的協(xié)助，對平臺來說，利用算法數(shù)據(jù)和技術(shù)，判斷這個產(chǎn)品是合成的還是原創(chuàng)的，是一件很簡單的事，因為原版的作品攜帶的信號與合成作品的信號是完全不同的。

這也是平臺應(yīng)該做的。比如，大眾傳播時代，我們在報紙上登一個廣告，必須提醒這是廣告而不能讓讀者誤認(rèn)為是新聞報道，AIGC時代，刊載AI作品的平臺也應(yīng)該做出這樣的明示。

但這是理論上的情況，放到現(xiàn)實環(huán)境中，版權(quán)歸屬還是要面臨復(fù)雜的情況。我們通過AI生成一幅畫作，可能我們做出了一些想象中的文字描述才讓它生成這樣的作品，但實際上我們真正的創(chuàng)意部分占比有多大？這個問題很難判斷。

一幅絕妙的作品離不開高級的軟件、準(zhǔn)確的描述和人的創(chuàng)意，那么畫作制作者和生成這幅畫作的AI平臺所有者之間，版權(quán)的歸屬各占多大的比例，如何計算？這又是一個復(fù)雜的問題。

侵權(quán)的確認(rèn)和版權(quán)的歸屬，這是一個需要社會各方互相博弈才能得出的答案，并不是坐在辦公室里，在沒有實踐的基礎(chǔ)上，就能做出AI作品版權(quán)份額問題的把關(guān)。

制定版權(quán)問題的規(guī)則，需要平衡各方的利益，因此也需要經(jīng)歷一個相對混亂的時期，這是探索新事物所必須要付出的成本。

Q15：面對生成式AI帶來的“智能涌現(xiàn)（指人類沒教給AI的，AI自己也能學(xué)會）”，我們應(yīng)該如何應(yīng)對？

A15：在ChatGPT剛掀起AI熱潮之時，網(wǎng)信部門隨即就發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》。

雖然目前還沒有立場，也沒有立法實施，但是動作如此快地發(fā)布管理征求意見，這本身就說明網(wǎng)信部門對生成式AI的敏感程度和對它的影響評估是很高的，希望能夠在比較早的情況下就對它可能產(chǎn)生的問題進(jìn)行預(yù)防式的限制。

對生成式AI的管理問題，解決辦法是在信息傳播的環(huán)節(jié)、加工的環(huán)節(jié)和社會場景的構(gòu)建的過程中，在它的發(fā)展方向上，分辨哪些東西應(yīng)該得到提倡和助推，哪些東西應(yīng)該被平衡和博弈。

這需要一些權(quán)威的專業(yè)人士來做解讀，也需要政府部門做規(guī)定，同時也需要民眾素養(yǎng)的提升。

當(dāng)大眾看到AI生成的負(fù)面的產(chǎn)品時，自覺地不接受甚至反感它們時，這就是民眾素養(yǎng)的提升。

對生成式AI的管理，應(yīng)該是各環(huán)節(jié)共同形成的綜合結(jié)果，對這樣的綜合結(jié)果，不能要求一個平臺、一個群體或者一個機(jī)構(gòu)就來完成。

本文作者：林秋藝，編輯：龔正

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